Appel d'offres — Plateforme SaaS AgentFlow

Création d'une plateforme de déploiement d'agents IA conversationnels

AgentFlow SASLyonMars 2026

Qui est AgentFlow ?

L'équipe fondatrice

AgentFlow SAS est une startup bootstrapée basée à Lyon, portée par 2 fondateurs complémentaires : un profil business et un profil produit — sans CTO technique.

Le modèle de financement

Budget issu des économies personnelles des fondateurs, sans levée de fonds. Chaque décision est guidée par la frugalité et l'efficacité.

🎯 Objectif MVP

Produit fonctionnel en 3 mois, test marché sur 6 mois

📈 Si ça marche

On scale et on investit dans la croissance

✂️ Sinon

On coupe les frais et on passe au projet suivant

La Vision

AgentFlow veut devenir la plateforme de référence pour les PME et indépendants qui veulent créer, personnaliser et déployer des agents IA conversationnels — sans écrire une seule ligne de code.

Le positionnement : le "Shopify des agents IA"

Simple, accessible, modèle freemium. Le marché des agents IA explose, mais les solutions existantes échouent sur trois fronts :

🔧 Trop techniques

Nécessitent des compétences avancées en développement logiciel

🤖 Trop limitées

Chatbots basiques sans véritable intelligence ni personnalisation

💸 Trop chères

Solutions enterprise à 500€+/mois, inaccessibles aux PME et indépendants

Les 3 Plans d'Abonnement

Une offre freemium progressive, gérée via Stripe avec périodes d'essai, upgrades et downgrades fluides.

🆓 Starter

Gratuit

  • 1 agent
  • 100 messages/mois
  • Modèle de base

Pro

29€/mois

  • 5 agents
  • 5 000 messages/mois
  • Tous les modèles
  • RAG inclus

🏢 Business

99€/mois

  • Agents illimités
  • 50 000 messages/mois
  • Accès API
  • Support prioritaire

Création et Personnalisation d'Agents

Chaque utilisateur peut créer un ou plusieurs agents entièrement configurables depuis une interface no-code intuitive.

Identité

Nom, avatar, description et ton de communication personnalisables

Instructions système

Prompt système entièrement personnalisable selon le cas d'usage

Modèle IA

Choix du modèle selon le plan : Claude, GPT, Mistral...

Base de connaissances

Upload de documents, texte libre, connexion à des URLs via RAG

Outils et actions

Email, tickets, catalogue, prise de rendez-vous et plus encore

Base de Connaissances — Le RAG

Le RAG (Retrieval Augmented Generation) permet à l'agent d'accéder à des connaissances spécifiques et contextuelles pour répondre avec précision.

1

📄 Upload de documents

PDF, DOCX, TXT, CSV

2

✍️ Texte libre

FAQ, procédures, guides internes

3

🌐 URLs

Scraping de sites web en temps réel

4

🔍 Vectorisation

Indexation pour recherche sémantique

Playground, Déploiement et Analytics

🧪 Playground

Interface de chat pour tester l'agent en temps réel avant tout déploiement en production.

📊 Analytics

Suivi complet : conversations, messages, satisfaction, coûts par agent et alertes de quota.

🚀 Canaux de déploiement

01

Widget Web

Script JS — bulle de chat intégrable

02

Page dédiée

URL publique agentflow.io/a/{slug}

03

API REST

Accès programmatique (plan Business)

04

Futures intégrations (v2)

Slack, WhatsApp, Discord

Exigences Non Fonctionnelles

Performance

Temps de réponse < 3s hors génération IA

Scalabilité

Supporter 10 000 agents actifs à terme

Sécurité

Données chiffrées, isolation tenants, RGPD compliant

Disponibilité

SLA 99,5% minimum garanti

Multi-tenant

Isolation stricte des données entre clients

Temps réel

Chat en streaming via SSE ou WebSocket

Contraintes Imposées — Budget Serré

💰 Budget Infra MVP

200€

Max/mois

Hébergement cloud européen

6

Mois max

Durée du projet avant décision

Principes directeurs

Cloud européen : Scaleway, OVH, Hetzner — conformité RGPD

Pas de vendor lock-in : changer de provider IA facilement

Open source privilégié pour réduire les coûts de licence

Code maintenable : reprenable sans dette technique

Scalabilité progressive : grandir sans tout refaire

Intégrations Tierces

Un écosystème d'intégrations soigneusement sélectionné pour maximiser les fonctionnalités tout en maîtrisant les coûts.

Stripe

Paiement et gestion des abonnements — upgrades, downgrades, essais gratuits

LLM Providers

Claude API, OpenAI API, Mistral API — multi-provider sans lock-in

Stockage vectoriel

pgvector, Qdrant ou Weaviate pour la recherche sémantique RAG

Stockage fichiers

S3-compatible : MinIO en dev, Object Storage en prod

Email transactionnel

Resend, Mailjet ou Brevo pour les notifications et communications

Orchestration workflows

n8n self-hosted pour l'automatisation des processus métier

Livrables MVP — 3 Mois

Sept livrables clés attendus à l'issue des 3 mois de développement :

1

Architecture documentée

Documentation technique complète de l'architecture système

2

API Backend

Auth JWT, CRUD agents, RAG basique, chat streaming, abonnements Stripe

3

Interface utilisateur

Dashboard complet + playground de test interactif

4

Widget JS

Script d'intégration web — bulle de chat déployable

5

Documentation API

Spécification OpenAPI/Swagger complète et à jour

6

Tests > 70%

Tests unitaires + fonctionnels avec couverture supérieure à 70%

7

Environnement Docker

Conteneurisation complète pour déploiement reproductible

Phase 2 — Si le MVP Décolle

Pour information, la suite prévue si le produit génère du revenu et valide le marché :

💬 Intégrations

Slack, WhatsApp, Discord

📊 Analytics avancés

Tableaux de bord enrichis et insights détaillés

🛒 Marketplace

Templates d'agents prêts à l'emploi

🔗 Webhooks

Système d'événements et d'intégrations avancées

🌍 Multi-langue

Support international de la plateforme

🧪 A/B Testing

Test des instructions d'agents pour optimisation

Critères de Sélection

Les réponses seront évaluées selon cinq critères pondérés. La qualité technique et la pertinence de l'architecture sont les facteurs déterminants.

30%

Architecture

Critère le plus important

40%

Tech + Méthodo

Technologies et méthodologie combinées

30%

Soft criteria

Clarté, expérience et références

Modalités de Réponse

Le dossier technique attendu doit comprendre les éléments suivants, présentés de manière claire et structurée :

1

Note de compréhension du besoin

Démontrez votre compréhension des enjeux métier et techniques d'AgentFlow

2

Architecture technique proposée

Avec schémas détaillés — infrastructure, flux de données, composants

3

Stack technique détaillée et justifiée

Choix technologiques argumentés en regard des contraintes budget et RGPD

4

Planning prévisionnel

Découpage des 3 mois de développement avec jalons clés

5

Organisation de l'équipe et méthodologie

Composition de l'équipe, rôles, méthode agile ou autre

6

Estimation budgétaire

Détail infra + développement — respect du plafond de 200€/mois infra