Appel d'offres — Plateforme SaaS AgentFlow
Création d'une plateforme de déploiement d'agents IA conversationnels
AgentFlow SAS
Lyon
Mars 2026
Qui est AgentFlow ?
L'équipe fondatrice
AgentFlow SAS est une startup bootstrapée basée à Lyon, portée par 2 fondateurs complémentaires : un profil business et un profil produit — sans CTO technique.
Le modèle de financement
Budget issu des économies personnelles des fondateurs, sans levée de fonds. Chaque décision est guidée par la frugalité et l'efficacité.
🎯 Objectif MVP
Produit fonctionnel en 3 mois, test marché sur 6 mois
📈 Si ça marche
On scale et on investit dans la croissance
✂️ Sinon
On coupe les frais et on passe au projet suivant
La Vision
AgentFlow veut devenir la plateforme de référence pour les PME et indépendants qui veulent créer, personnaliser et déployer des agents IA conversationnels — sans écrire une seule ligne de code.
Le positionnement : le "Shopify des agents IA"
Simple, accessible, modèle freemium. Le marché des agents IA explose, mais les solutions existantes échouent sur trois fronts :
🔧 Trop techniques
Nécessitent des compétences avancées en développement logiciel
🤖 Trop limitées
Chatbots basiques sans véritable intelligence ni personnalisation
💸 Trop chères
Solutions enterprise à 500€+/mois, inaccessibles aux PME et indépendants
Les 3 Plans d'Abonnement
Une offre freemium progressive, gérée via Stripe avec périodes d'essai, upgrades et downgrades fluides.
🆓 Starter
Gratuit
- 1 agent
- 100 messages/mois
- Modèle de base
⚡ Pro
29€/mois
- 5 agents
- 5 000 messages/mois
- Tous les modèles
- RAG inclus
🏢 Business
99€/mois
- Agents illimités
- 50 000 messages/mois
- Accès API
- Support prioritaire
Gestion du billing entièrement via Stripe : périodes d'essai, upgrades, downgrades automatisés.
Création et Personnalisation d'Agents
Chaque utilisateur peut créer un ou plusieurs agents entièrement configurables depuis une interface no-code intuitive.
Identité
Nom, avatar, description et ton de communication personnalisables
Instructions système
Prompt système entièrement personnalisable selon le cas d'usage
Modèle IA
Choix du modèle selon le plan : Claude, GPT, Mistral...
Base de connaissances
Upload de documents, texte libre, connexion à des URLs via RAG
Outils et actions
Email, tickets, catalogue, prise de rendez-vous et plus encore
Base de Connaissances — Le RAG
Le RAG (Retrieval Augmented Generation) permet à l'agent d'accéder à des connaissances spécifiques et contextuelles pour répondre avec précision.
1
📄 Upload de documents
PDF, DOCX, TXT, CSV
2
✍️ Texte libre
FAQ, procédures, guides internes
3
🌐 URLs
Scraping de sites web en temps réel
4
🔍 Vectorisation
Indexation pour recherche sémantique
Playground, Déploiement et Analytics
🧪 Playground
Interface de chat pour tester l'agent en temps réel avant tout déploiement en production.
📊 Analytics
Suivi complet : conversations, messages, satisfaction, coûts par agent et alertes de quota.
🚀 Canaux de déploiement
01
Widget Web
Script JS — bulle de chat intégrable
02
Page dédiée
URL publique
agentflow.io/a/{slug}03
API REST
Accès programmatique (plan Business)
04
Futures intégrations (v2)
Slack, WhatsApp, Discord
Exigences Non Fonctionnelles
Performance
Temps de réponse < 3s hors génération IA
Scalabilité
Supporter 10 000 agents actifs à terme
Sécurité
Données chiffrées, isolation tenants, RGPD compliant
Disponibilité
SLA 99,5% minimum garanti
Multi-tenant
Isolation stricte des données entre clients
Temps réel
Chat en streaming via SSE ou WebSocket
Contraintes Imposées — Budget Serré
💰 Budget Infra MVP
200€
Max/mois
Hébergement cloud européen
6
Mois max
Durée du projet avant décision
Principes directeurs
Cloud européen : Scaleway, OVH, Hetzner — conformité RGPD
Pas de vendor lock-in : changer de provider IA facilement
Open source privilégié pour réduire les coûts de licence
Code maintenable : reprenable sans dette technique
Scalabilité progressive : grandir sans tout refaire
Intégrations Tierces
Un écosystème d'intégrations soigneusement sélectionné pour maximiser les fonctionnalités tout en maîtrisant les coûts.
Stripe
Paiement et gestion des abonnements — upgrades, downgrades, essais gratuits
LLM Providers
Claude API, OpenAI API, Mistral API — multi-provider sans lock-in
Stockage vectoriel
pgvector, Qdrant ou Weaviate pour la recherche sémantique RAG
Stockage fichiers
S3-compatible : MinIO en dev, Object Storage en prod
Email transactionnel
Resend, Mailjet ou Brevo pour les notifications et communications
Orchestration workflows
n8n self-hosted pour l'automatisation des processus métier
Livrables MVP — 3 Mois
Sept livrables clés attendus à l'issue des 3 mois de développement :
1
Architecture documentée
Documentation technique complète de l'architecture système
2
API Backend
Auth JWT, CRUD agents, RAG basique, chat streaming, abonnements Stripe
3
Interface utilisateur
Dashboard complet + playground de test interactif
4
Widget JS
Script d'intégration web — bulle de chat déployable
5
Documentation API
Spécification OpenAPI/Swagger complète et à jour
6
Tests > 70%
Tests unitaires + fonctionnels avec couverture supérieure à 70%
7
Environnement Docker
Conteneurisation complète pour déploiement reproductible
Phase 2 — Si le MVP Décolle
Pour information, la suite prévue si le produit génère du revenu et valide le marché :
💬 Intégrations
Slack, WhatsApp, Discord
📊 Analytics avancés
Tableaux de bord enrichis et insights détaillés
🛒 Marketplace
Templates d'agents prêts à l'emploi
🔗 Webhooks
Système d'événements et d'intégrations avancées
🌍 Multi-langue
Support international de la plateforme
🧪 A/B Testing
Test des instructions d'agents pour optimisation
Critères de Sélection
Les réponses seront évaluées selon cinq critères pondérés. La qualité technique et la pertinence de l'architecture sont les facteurs déterminants.
30%
Architecture
Critère le plus important
40%
Tech + Méthodo
Technologies et méthodologie combinées
30%
Soft criteria
Clarté, expérience et références
Modalités de Réponse
Le dossier technique attendu doit comprendre les éléments suivants, présentés de manière claire et structurée :
1
Note de compréhension du besoin
Démontrez votre compréhension des enjeux métier et techniques d'AgentFlow
2
Architecture technique proposée
Avec schémas détaillés — infrastructure, flux de données, composants
3
Stack technique détaillée et justifiée
Choix technologiques argumentés en regard des contraintes budget et RGPD
4
Planning prévisionnel
Découpage des 3 mois de développement avec jalons clés
5
Organisation de l'équipe et méthodologie
Composition de l'équipe, rôles, méthode agile ou autre
6
Estimation budgétaire
Détail infra + développement — respect du plafond de 200€/mois infra
⏰ Date limite : à remettre en fin de session — AgentFlow SAS, Mars 2026